Comparatif LLM

GPT-OSS 20B en déploiement local

OpenAI · sortie août 2025 · licence Apache 2.0

Généraliste Raisonnement Code Config Micro
Taille 21 Md MoE : 3,6 Md actifs par token
VRAM estimée ≈ 17 Go modèle en Q4 + cache KV
Contexte 128k tokens
Français ●●○ Bon

Ce qu'il faut retenir

Le modèle open-weight d'OpenAI. MoE rapide à l'inférence, raisonnement à niveau d'effort réglable, très bon en agentique et utilisation d'outils.

Licence et usage commercial

Apache 2.0 : usage commercial libre, sans restriction.

Sur quelle machine ?

GPT-OSS 20B demande ≈ 17 Go de VRAM : le modèle chargé en quantisation Q4, plus la marge du cache KV, qui grandit avec la longueur des conversations et le nombre d'utilisateurs simultanés. Il faut donc 1 RTX PRO 5000 Blackwell 48 Go dans un Lenovo ThinkStation P3, soit notre configuration Micro, prévue pour jusqu'à 10 utilisateurs. Ce dimensionnement est un ordre de grandeur. Nous ne partons jamais de la machine : nous cadrons vos usages, nous en déduisons le modèle, puis la configuration qui le fait tourner, et nous validons par un test sur vos données réelles.

Popularité Hugging Face : 7 195 854 téléchargements le mois dernier, 4 948 likes.

Déployer GPT-OSS 20B chez vous ?

Nous installons ce modèle sur une configuration Micro dans vos locaux, connecté à vos documents et vos outils. Audit gratuit, sans engagement.

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