Comparatif LLM
Gemma 4 31B en déploiement local
Google DeepMind · sortie mars 2026 · licence Apache 2.0
Généraliste
Raisonnement
Vos documents (RAG)
Vision
Taille
30,7 Md
paramètres (modèle dense)
VRAM estimée
environ 24 Go
poids en Q4, hors cache KV
Contexte
256k
tokens
Français
●●●
Excellent
Ce qu'il faut retenir
Le grand dense de la génération Gemma 4 : 30,7 Md de paramètres, le plus gros modèle de la famille, multimodal (texte et images) et excellent multilingue.
Licence et usage commercial
Apache 2.0 : usage commercial libre, sans restriction (Gemma 4 abandonne l'ancienne licence propriétaire Gemma).
Popularité Hugging Face : 9 872 605 téléchargements le mois dernier, 4 023 likes.
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