Gemma 4 31B en déploiement local
Google DeepMind · sortie mars 2026 · licence Apache 2.0
Ce qu'il faut retenir
Le grand dense de la génération Gemma 4 et l'un des modèles les plus appréciés du moment : la qualité maximale sur une seule carte, multimodal, excellent multilingue.
Licence et usage commercial
Apache 2.0 : usage commercial libre, sans restriction (Gemma 4 abandonne l'ancienne licence propriétaire Gemma).
Sur quelle machine ?
Gemma 4 31B demande ≈ 26 Go de VRAM : le modèle chargé en quantisation Q4, plus la marge du cache KV, qui grandit avec la longueur des conversations et le nombre d'utilisateurs simultanés. Il faut donc 1 RTX PRO 5000 Blackwell 48 Go dans un Lenovo ThinkStation P3, soit notre configuration Micro, prévue pour jusqu'à 10 utilisateurs. Ce dimensionnement est un ordre de grandeur. Nous ne partons jamais de la machine : nous cadrons vos usages, nous en déduisons le modèle, puis la configuration qui le fait tourner, et nous validons par un test sur vos données réelles.
Popularité Hugging Face : 8 823 071 téléchargements le mois dernier, 3 624 likes.
Déployer Gemma 4 31B chez vous ?
Nous installons ce modèle sur une configuration Micro dans vos locaux, connecté à vos documents et vos outils. Audit gratuit, sans engagement.
